Agitateur de Neurones

Machine Learning

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Le terme Machine Learning peut se traduire par Apprentissage automatique en français.

L’apprentissage automatique est l’étude et la création d’algorithmes qui apprennent à partir de données et d’exemples. C’est une partie importante de l’Intelligence Artificielle.

Tom M. Mitchell a défini l’apprentissage automatique comme «un programme informatique est considéré comme auto-apprenant de l’expérience E par rapport à une classe de tâches T et une mesure de performance P si sa performance aux tâches dans T, mesurée par P, s’améliore avec l’expérience E» .

Il existe quatre types d’apprentissage automatique: supervisé (supervised), semi-supervisé (semi-supervised), non supervisé (unsupervised) et renforcé (reinforcement).

Voici une sympathique fiche résumant les concepts du Machine Learning avec des Emoji !

Le diagramme décisionnel ci-dessous peut vous aider à mieux comprendre les choix algorithmiques du Machine Learning, sur la base de Scikit-Learn.

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